Soladis lance son offre Audit&Diag IA

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Soladis lance son offre Audit&Diag IA ![/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”25px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1610459847316{margin-bottom: 0px !important;}”]Afin d’aider les cadres et dirigeants de grands groupes et PME dans leurs réflexions autour du potentiel de la donnée et son usage comme levier de développement, les équipes DIGITAL de Soladis proposent en 2021 une nouvelle offre « Audit&Diag IA » (intelligence artificielle).

La démarche proposée par Soladis s’appuie sur un diagnostic personnalisé et individualisé de l’état de l’art et l’organisation de ses clients mis au regard des challenges, ambitions, ou potentiels identifiés par ces derniers sur des thématiques innovantes pouvant impliquer IoT et IA. L’action mise en place a pour objectif de permettre l’identification de nouveaux axes de croissance et d’innovation à partir de l’exploitation des données collectées…et des données collectables !

Changement de business model, pivot de la chaine de valeur, identification de nouveaux services/produits, compréhension du client, prédictions… toutes les ambitions peuvent être étudiées !

Cette approche se traduit par une série de prestations d’accompagnement et de conseil avec une forte volonté de faire émerger des projets de transformation au sein des entreprises de tous secteurs et de définir une démarche et un plan d’action opérationnel pour valider la faisabilité d’un projet stratégique de transformation.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”25px”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”25px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1635411756577{margin-bottom: 0px !important;}”]Prestation Discovery : Identifier sa problématique IA et budgéter son projet

  • Conférence téléphonique pour découvrir votre environnement et activité
  • Ouverture sur les potentiels Data / IoT en lien avec vos ambitions

Prestation de découverte gratuite (2h de visioconférence)

 

Prestation Starter : Trouvez de nouveaux axes de croissance et mettre la Data au service de vos projets de transformation

  • Chaine de Valeur, Identifications des défis
  • Identifications des nouveaux axes de croissance
  • Faites émerger des projets de transformation en lien avec une valeur/marge
  • Construction d’un plan d’action opérationnel
  • Livrables : Chaine de Valeur, Listes des défis, solutions à valoriser, plan projet et recommandations

Durée : ~2 semaines à 1 mois selon la disponibilité des interlocuteurs client
Forfait : 10K€HT

 

Prestation First Study Case : Expérimentation par la réalisation d’un projet IA/Data Science, sur une 1ere itération cadrée

  • Pré qualification pour baliser le recensement des besoins ainsi que le périmètre fonctionnel du pilote
  • Spécification générale
  • Conception technique
  • Réalisation
  • Mise en Service, évaluation

Durée : ~3 mois Forfait : 25K€HT

 

Prestation On-Demand : Expert mobilisable sur les activités de conseil et d’accompagnement sur les réflexions et projets

  • Le Management de la Solution :
    • Organiser et planifier le travail des équipes;
    • Transmettre et s’assurer du suivi des procédures et directives;
    • Animer et conseiller les collaborateurs du client et Projets;
  • Diagnostic :
    • Analyse de l’existant;
    • Faire émerger des pistes d’amélioration;
  • Maîtrise des risques :
    • Evaluer les risques pour les anticiper;
    • Mettre en place une démarche de maîtrise des risques;
    • Appliquer les procédures et consignes de l’entreprise;
  • La Conception du projet : un facilitateur, et un accompagnateur des arbitrages :
    • Plan de contribution qui permet de définir et de gérer la participation des intervenants au projet;
    • Coordonner les actions successives du projet en gérant les ressources;
    • Définir les actions de communication;
    • Le suivi de la conception;
  • L’organisation et le suivi des phases de tests;
  • Bilan de fin de projet et évaluations;
  • …

Durée : à définir selon le besoin
Taux journalier : 1 200€HT[/vc_column_text][vc_empty_space height=”25px”][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Quelle barrière anti-covid êtes vous ?

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Quelle barrière anti-covid êtes-vous ? Cas d’usage de data visualisation[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”25px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1607970173493{margin-bottom: 0px !important;}”]Il y a quelques semaines Soladis vous proposait un petit questionnaire d’évaluation de votre niveau de barrière anti-covid, et après avoir récolté plus d’une cinquantaine de réponse de notre communauté (newsletter & linkedin), nous nous sommes dit qu’il serait intéressant de vous présenter les résultats sous forme d’un tableau de data visualisation dynamique, à l’aide de la solution TABLEAU

Qu’est-ce que Tableau ?
Tableau est une plate-forme d’analytique visuelle qui transforme la manière d’utiliser les données pour répondre à des problématiques. Elle donne aux entreprises et aux utilisateurs les moyens de tirer pleinement parti de leurs données.

Soladis propose via ses équipes de Data Scientists de développer des interfaces tableau pour des usages multiples : R&D, production, marketing, ventes,…[/vc_column_text][vc_empty_space height=”25px”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”25px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1607971900499{margin-bottom: 0px !important;}”]

L’ÉTUDE BARRIÈRE COVID DE SOLADIS

[/vc_column_text][vc_column_text css=”.vc_custom_1607971908396{margin-bottom: 0px !important;}”]Support de plusieurs acteurs (pharma/biotech, fabricants de dispositifs médicaux) engagés contre le Covid-19, Soladis a également lancé lors de l’instauration du second confinement un petit questionnaire en ligne (partagé un jeudi) ludique pour évaluer le niveau de barrière de chacun.

En voici les résultats dans un format dynamique, avec 2 champs sélectionnables pour mettre à jour les résultats (Application TousAntiCovid OUI/NON, Connaissance de l’état de santé OUI/NON).[/vc_column_text][vc_empty_space height=”25px”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”25px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1607970380785{margin-bottom: 0px !important;}”]

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”25px”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”25px”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_column_text css=”.vc_custom_1607967941538{margin-bottom: 0px !important;}”]Qu’extrapoler de ce tableau de bord ?

Tout d’abord, il convient de préciser que l’approche analytique des résultats n’est faite que dans un cadre descriptif ici ; l’enquête se voulant courte et n’ayant pas vertu à revendiquer de grandes conclusions, qui plus est sur un échantillon d’une cinquantaine de participants (significativité).

Quelques tendances que nous pouvons extraire de ces résultats (et qui pourraient être investiguées plus précisément):

  • Plus de 70% des répondants pratiquent le télétravail une à plusieurs fois par semaine, et moins de 4% utilisent les transports en commun pour s’y rendre (ce qui est plutôt encourageant !)
  • Près de 60% des répondants appliquent les gestes barrière, et ce chiffre monte à 71% dans la sous-population ayant installé l’application TousAntiCovid
  • Près de 9 personnes sur 10 se limitent au contact de 0 à 3 personnes par jour (pendant 15mn ou plus, et à moins de 1m) du Lundi au Jeudi (entre 88% et 94%)et le Dimanche. Le Vendredi et le Samedi apparaissent comme des journées plus “sociales” comme on peut s’y attendre puisque la proportion de cette modalité tombe à 83% et 84%.
  • Par ailleurs, les personnes ayant connaissance de leur état de santé (négatif, aucun cas positif répondant) semblent plus ouvertes aux rencontres sur ces deux journées, environ 20% de rencontres de plus de 3 personnes, versus 13,5% pour ceux n’ayant pas connaissance de leur état de santé.

Pour les curieux, vous pouvez vous même essayer d’identifier quelques tendances en plus et en induire les raisons…mais attention, seuls des tests statistiques pourraient permettre de tirer de vrais conclusions de cette enquête ![/vc_column_text][vc_empty_space height=”25px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


SIH : contexte, enjeux et opportunités des données de santé à l’hôpital

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]

SIH : contexte, enjeux et opportunités des données de santé à l’hôpital[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][vc_column_text]L’établissement de santé génère et héberge un volume de données important : le patient, dès qu’il franchit les portes de l’établissement, lui abandonne un grand nombre de données de santé. Qu’elles soient issues de protocoles thérapeutiques, de recherches ou tout simplement de questionnaires, elles enrichissent un environnement de data hétérogènes, et les systèmes doivent faire face à l’explosion de ce volume de données générées par l’activité médicale, les avancées en génomique et protéomique, le tout associé aux données de laboratoires, d’historique du patient, de recherches cliniques, et de la blogosphère santé.

L’évaluation de l’efficacité est très normée, et est très souvent éloignée de la vie réelle du patient : l’observance et le suivi peuvent donc être très irréguliers, et l’intérêt du suivi de données de vie réelle devient une nouvelle source de données pour l’établissement de santé.

L’informatisation globale du processus de soins est de nos jours inévitable ; la quasi-totalité des établissements utilisent un système d’information hospitalisé. L’atout majeur d’un tel système est un suivi informatisé du dossier médical d’un patient, donc accessible à tout professionnel de santé interne à un établissement hospitalier.[/vc_column_text][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_column_text]De plus en plus, des groupements d’hôpitaux proches en termes d’activité ou de localisation se partagent leurs informations hospitalières et tendent vers un système d’information unifié. Les intégrations de résultats de laboratoire ou d’imagerie, de dossiers de soins, de plans de soins, de prescriptions de médicaments, sont réalisées, mais aussi les prescriptions d’analyses en laboratoire ou en imagerie et de chimiothérapie.

Les systèmes d’informations ont également un but logistique et permettent de fluidifier la gestion des blocs, des lits d’hôpitaux, des rendez-vous médicaux, des ressources humaines (gestions temps de travail et horaires). Une uniformisation du partage d’information entre les établissements hospitaliers et les professionnels de santé libéraux (médecine généraliste par exemple) permet aussi de fluidifier l’information sur le patient.

La donnée est plus abondante que jamais, plus rapide, et sa croissance semble sans limite. Une multitude d’outils et de systèmes tentent d’interagir entre eux pour former des plateformes de plus en plus complexes, et multiplient ainsi l’hétérogénéité des données.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”1/2″][vc_empty_space height=”25px”][vc_column_text]Traiter seul l’ensemble de ces données requiert un travail colossal. Une analyse des données à posteriori provenant d’un SIH est une mine d’informations aussi bien en terme de logistique hospitalière qu’en terme de santé publique.

En particulier, de plus en plus, l’enjeu de ces systèmes est non plus d’être seulement descriptif, mais aussi d’apprendre grâce aux données collectées et d’avoir un but de logistique et d’aide à la décision médicale et de diagnostic en temps réel.[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/2″][vc_empty_space height=”10px”][vc_single_image image=”1462″ img_size=”400×266″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_column_text]Le Groupe Soladis grâce à son organisation autour d’axes Clinique, Scientifique, Ingénierie et Data Science vous accompagne dans l’association des sciences, des connaissances, le partage des meilleures pratiques, et les technologies plus aisément. L’atteinte de cet objectif passe par la maîtrise et l’apprentissage des données accumulées, de leurs analyses, et des retours métiers, qui vont améliorer le modèle et le rendre plus apte pour vous donner la capacité d’anticiper.

Cet apprentissage ne peut se faire que par la mise en place d’une base de connaissance standardisée qui supportera tous types d’analyses, et tous types de questions non prévues à l’avance, ainsi que via le support des modèles d’analyses statistiques, pour valider ou invalider les hypothèses, pour suivre ou détecter les modifications d’un comportement, d’un processus.[/vc_column_text][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_column_text]Un système d’information hospitalier apprenant peut avoir comme caractéristiques celles énoncées ci-après :

  • Il s’appuie sur l’expertise du personnel de santé, et sur les outils/données opérationnels (EHR, Dossier Médicale Informatisé, génomique, Lab…) ;
  • Il va accompagner l’identification des meilleures pratiques par l’analyse de comportements des différents groupes ;
  • Il va accroitre la connaissance par l’ajout de données de santé échangées dans le cadre de réseaux sociaux ;
  • En utilisant des méthodes de réconciliation, il va fédérer à travers une base de connaissance standardisée, ces données de natures et de structures différentes (biologiques, sentiment, cliniques, sociales, environnementales) pour accompagner les opportunités d’innovations pour la médecine personnalisée ;
  • Il va préparer les analyses en utilisant des méthodes statistiques et mathématiques éprouvées sur un volume de données chaque jour croissant. Dans le cas de traitements lourds, un des objectifs ici attendu est de limiter l’agression du métabolisme du patient par ces traitements, en mettant en place un score/indice de sévérité ;
  • L’acquisition, la qualification et la fédération de l’ensemble des données médicales du patient, des données de recherches cliniques, et des données issues de la blogosphère spécialisée est l’étape essentielle qui permettra d’alimenter en continu la base de connaissance standardisée;
  • La base de connaissance standardisée se nourrit des informations médicales, publications et dossiers de soins, mais aussi de toutes les informations concernant l’histoire et l’environnement du patient ; ses performances s’enrichissent au fil des acquisitions de données ;
  • La comparaison des populations de patients permet l’identification des règles qui optimisent le système et lui permettent d’alerter en temps réel lorsque les symptômes/pathologies apparaissent/évoluent ;
[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”2/3″][vc_column_text]
  • En combinant les logiques d’observation que permet l’analyse exploratoire et la mise en place de modèles analytiques avancés, l’utilisateur va regarder les données sous toutes les facettes, et mettre ainsi en évidence des comportements, des tendances ou des corrélations, voir formuler des hypothèses
  • Ainsi la notion d’une base de connaissance standardisée regroupant l’ensemble des éléments médicaux se justifie, et encore plus dans le cadre de l’apprentissage et de la performance ;
  • Le SIH peut également avoir un but préventif en plus d’un but curatif. En cela, il peut aider à la détection avancée de premiers symptômes ou être moteur de conseils, liés au mode de vie par exemple, par l’utilisation de plug-in bien-être à destination des patients. L’utilisation de dispositifs connectés est aussi fortement à développer. Cela implique ce qu’on appelle une vision 360° du patient. En plus des données médicales, d’autres facteurs pouvant interagir avec la santé peuvent être analysés.
[/vc_column_text][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_single_image image=”1463″ img_size=”medium”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][vc_column_text]L’aide à la décision médicale est l’un des enjeux principaux d’un système hospitalier apprenant. Il modifiera le quotidien d’un praticien hospitalier sans jamais le remplacer. L’intelligence artificielle est particulièrement utilisée en imagerie médicale dans la détection de tumeurs par exemple.

Ainsi, de nombreux modèles de statistiques et d’intelligence artificielle peuvent être utilisées sur des études très concrètes.

  • Le machine learning peut aider à mettre en place une stratégie analytique en vue d’identifier et de suggérer des interventions liées pour les patients les plus à risques de développer des événements indésirables ou des réadmissions hospitalières
  • Les modèles de séries temporelles permettent une analyse et une prévision d’événements qui dépendent du temps, comme par exemple le nombre de lits disponibles dans un service de soins critiques ou d’urgences ou mais encore l’encombrement de ces services. Ainsi, une analyse peut permettre la diminution du temps d’attente par l’analyse de l’activité d’un service et la détection d’encombrement aux urgences à court terme peut être possible. A moyen et long terme, les épidémies hivernales peuvent être mieux appréhendées et les pandémies exceptionnelles mieux gérées dans les services de soins critiques et en particulier dans les services de réanimation. Egalement, une identification des pathologies qui demandent beaucoup de ressources en temps, peut être réalisée.
  • Une cartographie de consommation de soins, en nombre de patients ou de séjours, pour quantifier les pathologies et consommations en soins les plus fréquentes, ainsi que leurs évolutions dans le temps. Prise en compte de l’évolution des données démographiques de l’environnement, de l’état de santé prospectif de la population, et autres données exogènes susceptibles d’avoir un impact sur la consommation des soins.
  • Il est possible de mettre en place une diminution des coûts superflus en mettant en évidence les événements et ainsi les variables qui jouent un rôle important dans les coûts par un apprentissage, puis apporter des solutions informatisées permettant de diminuer les coûts non nécessaires. Identification des pathologies qui demandent beaucoup de ressources. La recherche potentielle de facteurs liés aux coûts ne doit absolument pas interférer dans la qualité des soins prodigués.
  • Analyse de l’activité de l’établissement en temps réel sur une échelle de temps plus ou moins importante par des calculs d’indicateurs, dont des indicateurs de performance. L’étape importante ici est l’étape de visualisation des données, qui doit être la plus interactive possible.
[/vc_column_text][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_empty_space height=”15px”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_column_text]L’ouverture, la cohérence, et l’équilibre sont bien les trois piliers de la dynamique des établissements de santé et agissent comme leviers de transformation. Au centre de ces piliers, des préoccupations de tous les instants : la chasse au gaspillage, le management de la qualité et la gestion des risques sanitaires de notre temps, qui ne doivent pas attendre le dysfonctionnement qui remettrait tout en cause.

Soladis, en tant que bureau d’études et société de conseil en statistiques et analyse de données, est particulièrement alerte sur les enjeux de développement de systèmes d’informations uniformisés dans le milieu hospitalier. Nous pouvons apporter notre expertise dans le développement de modules liés à l’amélioration d’un système d’information hospitalier. Notre application EVIMERIA en est déjà un bon exemple

 

Cet article a été écrit durant la pandémie du Covid-19

Grégory Soler & Francis Destin

[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Aujourd’hui, je digitalise mon usine ! [Part2]

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Usine 4.0 : Aujourd’hui, je digitalise mon usine ! [Part2][/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]

Dans la première partie de cet article nous avons dégrossi le concept d’industrie 4.0 (ou usine intelligente, ou usine connectée) et donné des exemples des promesses que ces dernières laissent entrevoir.

A présent il est temps de s’intéresser au « Comment » de cette transformation, et en particulier à l’accompagnement proposé par Soladis.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Soladis Connect a une activité d’ingénierie autour de capteurs ainsi que des technologies de la mesure et de l’acquisition de la donnée. Nos ingénieurs accompagnent les opérateurs et les responsables de la chaîne dans la sélection des variables qui servent votre intérêt : identifier les bonnes technologies pour obtenir des données fiables, les adapter à vos besoins, et les déployer pour vos usages. Une fois le capteur sélectionné, nous procédons aux vérifications expérimentales de la pertinence des outils par la réalisation de bancs de tests sur-mesure, la définition et la validation des paramètres d’influence, ainsi que les interfaces sur-mesure pour les opérateurs.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”80px”][vc_single_image image=”1449″ img_size=”large” onclick=”custom_link” link=”https://www.soladisconnect.fr/”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”45px”][vc_single_image image=”1415″ img_size=”large”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]La donnée ainsi fiabilisée et dé-corrélée de tout bruit est prête à entrer dans un processus de data management et alimente une base de connaissance nécessaire à l’analyse approfondie.

En examinant de plus près les paysages informatiques dans un environnement de fabrication, il n’est pas rare de trouver une multitude de systèmes différents dans lesquels les données devront être extraites: ERP, Fournisseurs, MES, Systèmes de Test, retours des équipements/machines… De nombreux équipements de processus collectent automatiquement des données au cours du processus physique de production d’un article. Tant de systèmes et de sources de données différentes favorisent un manque de cohérence et d’harmonisation et des problèmes de qualité des données rendant presque impossible une exploitation rapide pour des décisions stratégiques.

Collecter, combiner et intégrer des données provenant de toutes ces sources est le métier et dans l’ADN du Groupe Soladis : Intégrez toutes ces datas dans une base de connaissance, où toutes les données sont cohérentes, propres et prêtes à être utilisées, quelle que soit la source de données d’origine.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]L’analyse statistique peut alors démarrer et apporter déjà des premières réponses au suivi de la qualité. Soladis Statistics, via la maitrise statistique des procédés, va vous aider à réduire les taux de rebut ou de retouche, par anticipation de la non-qualité en appliquant des méthodes statistiques adéquates et livrer ainsi une première modélisation de la performance. Les ingénieurs Soladis, aux travers de ces méthodes statistiques, accompagneront vos équipes dans le traitement des problématiques de conception, de mise au point des processus, de qualification métrologique ainsi que dans le bilan et analyse de la qualité : études de capabilité, carte de contrôle, régression linéaire, analyse en composantes principales, analyse discriminante, régression PLS, analyse de variance multiple… le tout pour la maîtrise des processus (SPC), l’analyse de capabilité (Cpk) ou encore la planification d’expériences (DOE) entre autres.

En plus de la connaissance technique, les ingénieurs Soladis sauront identifier pour vous les cas d’emploi de ces méthodes en apportant une démarche rigoureuse d’investigation, des clés d’interprétation et de critique des résultats.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”40px”][vc_single_image image=”1450″ img_size=”large”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_single_image image=”1452″ img_size=”320*280″][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]De cette base de connaissance, Soladis à la capacité de modéliser les comportements actuels en créant « un double digital » de la chaîne et ainsi prévoir et anticiper les éventuelles anomalies en appliquant ici des techniques modernes de Machine Learning qui permettent d’alimenter des tableaux de bord de performance.

Soladis Digital accompagne vos équipes dans l’exploitation des données industrielles et retours terrain en mettant en place ces algorithmes et leurs applications (data visualisation décisionnelle et opérateurs) associés. Plutôt que d’envisager une programmation de toutes les possibilités d’une problématique identifiée, les data scientists de Soladis utilisent des méthodes statistiques avancées pour construire le jumeau digital de l’usine pour qu’il soit capable de prédire des évènements en fonction de ceux qui lui ont déjà été soumis.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Le Machine Learning est très efficace dans les situations où les informations se cachent dans de grands volumes de données, souvent de formats divers et variés. Là où les méthodes analytiques classiques atteignent leurs limites (corrélations et relations entre données trop importantes, volumes trop importants pour des analyses rapides et simples…), le Machine Learning permet de découvrir des concepts enfouis dans les données en s’appuyant sur des ensembles de données croissants. Soladis adopte ici une position assez rare sur le marché : les modèles développés sont spécifiques aux caractéristiques de nos clients et surtout leur appartiennent. L’analytique décisionnel, parfois déjà en place dans les usines, est ainsi dopé d’un nouveau moteur qui s’appuie sur les Data Lakes (gisement de données techniques ou images) produits en permanence par les capteurs : l’intégration régulière de ces données dans le modèle de Machine Learning permet, grâce à un apprentissage, une meilleure maintenance prédictive des machines, ainsi qu’un meilleur suivi de la qualité des produits.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”30px”][vc_single_image image=”1451″ img_size=”280*280″][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Le gain pour les entreprises est rapidement quantifiable : remettre l’opérateur au centre de la qualité du produit, en lui fournissant les bons éléments de performances et en suivant tout le fonctionnement de la chaîne, grâce au support de technologies innovantes et modernes. Ces technologies accompagnent le partage des connaissances dans toutes les strates de l’entreprise pour une meilleure appréhension et prise de conscience de la qualité. La formation et l’appropriation par les opérateurs de ces nouveaux outils numériques sont facilitées par la construction d’interfaces graphiques simples d’utilisation permettant une visualisation ergonomique, et la mise en place d’une plateforme analytique performante reconnue et maîtrisée par une large communauté (SAS, R, Python, LabView, Toucan Toco…).

Maintenant, à vous de franchir le pas ![/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Aujourd’hui, je digitalise mon usine ! [Part1]

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Usine 4.0 : Aujourd’hui, je digitalise mon usine ! [Part1][/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]

L’une des activités quotidiennes du responsable de la chaine de production est de suivre la situation générale pour un groupe de machines de la chaîne, pour savoir s’il existe un problème de qualité, en identifier les causes potentielles en fonction du problème relevé et générer des rapports correspondants qui lui permettront de mener des actions correctives. Une partie des informations dont il a besoin provient des applications opérationnelles existantes couplées à des données machines.

Son objectif est bien ici la recherche d’un gain de performance industrielle : cela ne signifie pas forcément d’augmenter uniquement les cadences, mais aussi de rechercher la meilleure qualité dans la fabrication du produit en limitant les coûts liés aux pièces rebutées, aux traitements des réclamations, mais aussi aux arrêts de la chaîne de production pour des maintenances imprévues entre autres.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_single_image image=”1432″ img_size=”large”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]L’outil principal qui l’accompagne est capable de hiérarchiser ces activités d’amélioration de la qualité et de performance sur la base de métriques statistiques et financières fiables. Cela lui permet d’avoir la possibilité de concevoir et d’évaluer facilement des expériences pour améliorer les produits et les processus. L’optimisation de ce suivi, par la mise en place de nouvelles technologies de mesures et d’analyses, va lui permettre d’évaluer facilement l’impact des modifications de processus sur le rendement, la cadence, la qualité, la fiabilité et les revenus. Et pour aller plus dans sa digitalisation, l’émergence de nouvelles technologies anime le cœur de ses analyses, et l’industrie 4.0, sur laquelle s’appuient ces nouvelles technologies et approches analytiques, va désigner une nouvelle génération d’usines connectées, intelligentes.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_single_image image=”1415″ img_size=”medium”][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Les frontières entre la chaîne de production physique et son homologue digital s’amenuisent : l’usine ou une partie, est virtualisée, modélisée afin de pouvoir simuler et anticiper les comportements, les systèmes interagissent entre eux, l’analyse et la prise de décision s’effectuent en temps réel : elle devient une usine 4.0 dans laquelle les machines, les opérateurs et les produits interagissent. Sans oublier le consommateur final : car un des challenges d’un tel processus est de réussir à connecter au plus tôt le besoin du client à l’outil de production, pour répondre aux défis liés à la personnalisation du produit final, ou encore réduire l’impact des réclamations suite à un problème de qualité.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”2/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Les premiers acteurs de l’amélioration de la qualité et de la performance sont les opérateurs. Suivre à la lettre les processus et être en mesure de détecter rapidement les problèmes critiques de qualité et de performances peuvent s’avérer être des tâches difficiles quand les données sont manquantes, éparses et souvent peu exploitées. Quels sont les causes des rebuts, quelles sont les opérations et postes complexes, quel est l’impact des maintenances, comment identifier la meilleure combinaison des paramètres et compositions à un instant T… sont autant de questions que le traitement de données issues de capteurs, de procédés, d’information de maintenance et autres peuvent solutionner.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][vc_empty_space height=”20px”][vc_single_image image=”1428″ img_size=”medium”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Mais pour parvenir à rendre toutes ces belles promesses opérationnelles, il y a une vraie démarche de transformation digitale à réaliser dans les entreprises, ce que nous verrons prochainement dans la partie 2 de cet article.[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Etudes de process / Etudes de parcours

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Etude de parcours / Etude de process : une réponse IoT et data au challenge du suivi de sujets et produits[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]

Vous souhaitez suivre le parcours de vos clients en point de vente ?

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

…Suivre un procédé de fabrication sur un de vos sites de production ?

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

…Suivre un parcours patient ou une adhésion patient à un traitement ?

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]

Les applications de ce type d’études sont multiples et la méthodologie que nous vous proposons peut se décliner afin de s’adapter au mieux à vos problématiques.

[/vc_column_text][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Mais d’abord, qu’est-ce que nous entendons par «étude de parcours / de process» ?,[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

Les études de parcours ou études de process correspondent au fait de suivre un objet d’étude quel qu’il soit (un shopper, un produit, un sujet, …), en décrivant ses motivations et ses comportements.
Suivre ? Mais encore ? Le suivi va s’effectuer selon trois dimensions complémentaires :

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner width=”1/3″][mk_custom_box corner_radius=”5″ padding_vertical=”20″ bg_color=”#ffffff” border_color_style=”single_color” border_color=”#d59aff” border_width=”4″ elevation_effect=”true”][vc_column_text]

ACTION

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

Nous allons chercher à décrire

les tâches effectuées.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/mk_custom_box][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][mk_custom_box corner_radius=”5″ padding_vertical=”20″ padding_horizental=”10″ bg_color=”#ffffff” border_color_style=”single_color” border_color=”#d59aff” border_width=”4″ elevation_effect=”true”][vc_column_text]

TEMPS

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

Nous allons chercher à savoir

le temps qui leur est affecté.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/mk_custom_box][/vc_column_inner][vc_column_inner width=”1/3″][mk_custom_box corner_radius=”5″ padding_vertical=”20″ bg_color=”#ffffff” border_color_style=”single_color” border_color=”#d59aff” border_width=”4″ elevation_effect=”true”][vc_column_text]

LIEU

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

Nous allons chercher à savoir

où elles se déroulent.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][/mk_custom_box][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Et à quoi cela sert-il ?[/vc_column_text][vc_column_text]Décrire et comprendre les flux, les quantifier et les localiser va vous apporter une vision complète de votre objet d’étude.
Ce décryptage poussé, par analyse de données, aura pour vocation l’optimisation à travers un plan d’action concret.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Pour en savoir plus…[/vc_column_text][vc_column_text]

Comme vous l’aurez compris, les études de parcours / de process peuvent s’adapter à de multiples objets d’étude dans des secteurs très variés. Les expertises complémentaires de nos équipes IoT, Data Science et Marketing, nos expériences diverses et variées sur le traitement de la donnée Marketing, Industrielle ou Santé nous permettent d’apporter une véritable plus-value à vos projets.

Pour plus d’informations n’hésitez pas à contacter nos équipes via le formulaire de contact en bas de page.[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#eeeeee” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Ok mais concrètement, pourriez-vous nous donner des exemples d’application ?[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]

Vous voulez étudier le parcours client en point de vente…

En plaçant des caméras dans des endroits stratégiques ou des capteurs spécifiques de comptage / de localisation, vous aurez une vision globale de l’activité de vos clients en point de vente. Quel est le temps moyen passé par un client en magasin ? Quels sont les rayons qui attirent le plus son attention ? De quoi est composé son panier ? Combien de temps passe-t-il à attendre ? Est-ce une attente active / passive ? …
Tant d’insights que nous serons à même de vous fournir afin de déterminer des profils de comportements clients.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]
Vous voulez suivre un procédé de fabrication…

En industrie, le souci de l’optimisation de la fabrication et de la logistique constitue une véritable priorité. En étudiant vos flux à l’aide des dernières technologies de pointe, nous pourrons mettre en évidence les anomalies et les facteurs de variation (lesquel(le)s ? où ? quel temps à gagner ?) dans le but d’ajuster les actions et d’améliorer votre rendement.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”10px”][vc_column_text]
Vous voulez suivre un parcours patient en hôpital ou une adhésion patient à un traitement…

L’IoT nous fournit d’innombrables solutions de suivis médicaux. En équipant votre patient de différents capteurs (balise GPS, fréquence cardiaque, accéléromètre, température, SpO2, amplitude respiratoire, …) ou en récupérant les données du centre hospitalier, vous pourrez connaitre son activité de façon très précise et avoir ainsi accès à des informations cruciales. La gestion des urgences est-elle optimisée ? Depuis combien de temps un patient à risque attend-il en ambulatoire ? Votre patient a-t-il bien pris son traitement ? Comment le tolère-t-il ? …

Ici encore, l’éventail de questions et de réponses est très large.

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section bg_color=”#ffffff” sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]Comment vous y prenez vous ?[/vc_column_text][vc_column_text]

Nous prenons le temps de cerner votre besoin afin de mettre en place les méthodes de suivi les plus adaptées à votre objet d’étude.

D’une part et si votre problématique le nécessite, nous construisons ensemble un protocole expérimental adéquat. D’autre part, selon le niveau de détail désiré et la nature des informations à recueillir, nous vous proposons des méthodes de collecte à partir d’objets connectés classiques voire intelligents (dans lesquels nous avons intégré de l’intelligence artificielle).

Une fois ces données « big data » rassemblées, nos data scientists ont recours à diverses méthodes analytiques des plus classiques aux plus avancées comme l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning…) afin de vous fournir les informations clés récoltées via le tracking : tâches effectuées, temps passé, localisation, anomalies,…

En croisant tous ces éléments, nous sommes alors en capacité d’optimiser vos processus et de vous fournir nos recommandations en répondant le plus justement possible à vos problématiques : optimisation du parcours client, des procédés de fabrication, des flux dans un hôpital, …

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Data sciences : focus on machine learning and deep learning

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Data sciences : focus on machine learning and deep learning[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]
Ishwar Purushotham (Data scientist) et Laurie Riguccini (Data Scientist & Astrophysicienne) chez Soladis Digital  nous expliquent les techniques de Machine Learning et de Deep Learning.
[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_video title=”Data sciences : focus on machine learning and deep learning ” link=”https://www.youtube.com/watch?v=AX_hOokC5mQ”][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_column_text]Ishwar Purushotham (Data scientist) et Laurie Riguccini (Data Scientist & Astrophysicienne) chez Soladis Digital,[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]

“In very simple terms, Machine Learning is a collection of techniques that capitalizes on pattern detection to transform your data into actionable insights.

There are four main techniques of Machine Learning namely supervised, unsupervised, semi-supervised and reinforcement Learning. Two techniques of Machine learning are presented above to prove the emergence of Deep Learning as a robust method.

In supervised Machine Learning, a classification or a regression model is trained on a training set called “gold standard training set” which is then used to predict or make a prediction on non-training data. Good models are able to maximize the limited available training samples and generalize the predictions on unseen data sets. Some of the better models are able to adapt to the subtle evolution of the underlying data patterns over time and can learn the underlying data distribution from one problem and adapt it to another different but related problem.

At Soladis, supervised Machine Learning is used to solve a number of tasks for our clients. Some of them may include missing data imputation and also making models for the detection of diseases and anomalies. We provide our client some consulting on those topics or perform the analysis on their request.

In contrast with unsupervised Machine Learning the goal is to find hidden properties in data sets without explicitly being given gold standard training data set. One of the main technique used at Soladis for unsupervised learning is called clustering similar data is grouped together according to their hidden characteristics. Solutions offered by Soladis frequently take advantage of such methods.

Deep learning is a specialized branch of Machine Learning where any of the four domains mentioned above can used. Very briefly it consists of an Artificial Neural Network comprising of thousands, if not millions, of layers and each layer consisting of thousands of neurons where each neuron represents an electronic weight. As information passes from the input through the layers, the data is transformed into abstract feature representation and the data only relevant features are transmitted from one layer to the next until finally the prediction of the problem is the output.

If you think that data is becoming more and more available nowadays and also the fact that the cost of computation is decreasing, then you realize that deep learning is actually becoming more and more efficient in predicting trends in your data set. At Soladis, we have understood the power of Deep Learning and we are using such techniques to serve our clients interests with a full range of expertise.”

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Data sciences : focus sur le Big Data et un cas pratique en Astrophysique

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Data sciences : focus sur le Big Data et un cas pratique en astrophysique[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]
Laurie Riguccini, Data Scientist & Astrophysicienne chez Soladis Digital nous explique son métier à travers un cas pratique en astrophysique.
[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_video title=”Data sciences : focus sur le Big Data et un cas pratique en astrophysique” link=”https://www.youtube.com/watch?v=OfBFPPUbRag”][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_column_text]Laurie Riguccini, Data Scientist & Astrophysicienne chez Soladis Digital,[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]

« L’astronomie représente un exemple bien concret du problème de Big Data. En effet les Astrophysiciens, de par les sujets qu’ils étudient, sont des gros producteurs de données.

Avant tout, il faut savoir qu’en Astrophysique, les chercheurs observent à la fois l’infiniment petit et l’infiniment grand, mais également l’infiniment proche et jusqu’à l’infiniment lointain dans le temps puisque l’on cherche, dans cette discipline, à remonter jusqu’à l’origine de l’univers.

A titre d’exemple, actuellement, le grand télescope d’étude synoptique – ou le LLST en anglais – est en construction au Chili, il sera bientôt mis en service en 2020. Avec cet outil, les scientifiques se trouveront face à une énorme avancée technologique qui a forcément une contrepartie : la génération de beaucoup plus de données qu’au préalable.

Il faut savoir que cet outil accumule de l’ordre de 15 Téra octets de données brutes pour une nuit, ce qui correspondra au bout de 10 ans à une dizaine de Péta octets. Dans ce cas précis, il faut bien constater que l’on se trouve face à un problème de Big Data.

Pour exploiter ce type d’équipement, dans un premier temps, il va falloir que l’on soit en mesure d’héberger toutes ces données ce qui nécessite de créer une base de données et de la maintenir, une problématique de Data architecture.

Dans un deuxième temps il faudra référencer et indexer ces données (une part de Data Management).

Enfin, il va être possible de procéder à l’étude et à l’analyse de ces données et c’est là que les méthodes classiques de traitement de l’information interviennent. Il ne va plus être possible de regarder uniquement des données en faisant des graphiques et des analyses statistiques multidimensionnelles en étudiant une variable en fonction d’une autre variable.  Dans un cas tel que celui-ci, il va falloir utiliser des nouvelles techniques beaucoup plus puissantes et performantes comme le datamining : la fouille de données, et également le machine learning, le deep learning, etc… Ces techniques sont vraiment bien représentées et bien maîtrisées chez Soladis.

Ce cas n’est qu’un exemple, mais il montre bien que nous sommes entrés dans une « nouvelle ère » où les scientifiques porteurs de projets et les data scientists, qui apportent de l’expertise et du conseil data-orientés, vont devoir travailler de pair pour pouvoir réussir à gérer ces énormes flux de données et réussir à faire de nouvelles découvertes scientifiques. »

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Data sciences : focus sur la data visualisation

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_loop=”false” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]Data sciences : focus sur la Data Visualisation[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text]
Diana Ferranti, Data Scientist chez Soladis Digital nous explique son métier et en particulier la Data Visualisation.
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“Le métier de Data Scientist dans l’imaginaire de tous est associé à l’application des méthodes d’analyses complexes comme les méthodes de Machine Learning, de Big Data et d’Intelligence Artificielle.Toutes ces techniques font partie de notre travail de Data Scientist mais il y a d’autres activités qui font aussi notre quotidien comme par exemple la Data Visualisation. Cette approche pourrait être vue simplement comme une branche de la statistique descriptive dont le but est de décrire la population d’étude (répartition par âge, sexe, localisation géographique…) mais cela serait une perception limitative du potentiel et de l’importance de cette activité.

Vu la croissance exponentielle des données que nous avons à disposition tous les jours et dans tous les domaines possibles, la nécessité avant tout est de comprendre ces données pour essayer de trouver la meilleure façon de les valoriser et de les exploiter, ce qui peut nécessiter conseil et expertise de data scientists aguerris.

Par exemple si on souhaite définir différents profils d’adeptes de la course à pieds et évaluer leur évolution au cours du temps, ou encore si on souhaite détecter les différents types de stress en environnement de travail, le défi est :

  • Premièrement d’intégrer les données provenant de différentes sources qui peuvent être sociodémographiques, physiologiques, météorologiques, etc. ou encore simplement l’habitude de vie quotidienne de chacun
  • Deuxièmement d’exploiter ces données pour extraire l’information principale
  • Enfin de la représenter de manière optimale selon les différents outils que nous pouvons avoir à disposition

En plus de l’analyse de données, l’autre enjeu fondamental pour SOLADIS est celui de la communication de l’information et des résultats obtenus d’une manière cohérente, compréhensible et utile pour nos clients. C’est dans la livraison de solutions adaptées aux utilisateurs que se révèle toute la valeur-ajoutée du traitement de données.”

[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE


Evaluation du stress chronique

[mk_page_section bg_image=”/wp-content/uploads/sites/5/2017/06/digital-specialisations.jpg” bg_position=”center top” video_opacity=”0″ min_height=”0″ full_width=”true” js_vertical_centered=”true” top_shape_color=”#ffffff” bottom_shape_color=”#ffffff” sidebar=”sidebar-1″][vc_column][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][mk_fancy_title tag_name=”h1″ color=”#ffffff” size=”50″ force_font_size=”true” size_smallscreen=”50″ size_tablet=”50″ size_phone=”25″ font_weight=”bold” txt_transform=”uppercase” margin_bottom=”0″ font_family=”Raleway” font_type=”google”]

Identification du stress pour prévenir ses effets

[/mk_fancy_title][/vc_column_inner][/vc_row_inner][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-tl”][mk_padding_divider size=”50″ visibility=”hidden-sm”][/vc_column][/mk_page_section][mk_page_section sidebar=”wptimeline-sidebar”][vc_column][vc_row_inner is_fullwidth_content=”false”][vc_column_inner][vc_empty_space height=”20px”][vc_column_text css=”.vc_custom_1614264005303{margin-bottom: 0px !important;}”]ÉVALUER SON STRESS AU QUOTIDIEN :
Quels outils objectifs pour distinguer le stress chronique du stress aigu ?

Nous avons débuté il y a quelques mois, avec nos partenaires CODESNA et ZENSORIUM un projet d’innovation en lien avec l’évaluation du stress.

Présent sur le CES de Las Vegas en ce mois de janvier 2019, CODESNA partagera par ailleurs avec ses visiteurs un flyer que nous avons réalisé à cet effet, relatif aux premiers résultats de ce projet !

Vous trouverez ci-dessous le flyer à télécharger expliquant les différentes mesures de stress afin de pouvoir prévenir ses effets :

Flyer Stress - Projet Soladis DigitalPrésentation stress – Soladis Digital

En préambule de cet évènement, Soladis a également procédé en fin d’année dernière à quelques communications sur le sujet dont vous pouvez retrouver un résumé du communiqué de presse ci-dessous.

“Soladis, entreprise spécialisée dans la transformation de la donnée en information, s’intéresse à la mesure et à l’interprétation du niveau de stress des individus, dans le cadre de son projet d’innovation interne.

À cet effet, Soladis a lancé début octobre 2018 une phase de test technologique dont la collecte de donnée durera deux mois. L’occasion pour l’entreprise de démontrer que sa plateforme technologique couplée à une expertise métiers et scientifique est capable d’accueillir un nouveau projet d’innovation, depuis la récupération de données via des objets connectés jusqu’à la restitution des résultats grâce à des métiers experts (data scientist, statisticiens…).

L’originalité de ce test réside dans l’angle adopté par l’entreprise, plus communément habituée à proposer du conseil et de la prestation à ses clients. Avec ce projet d’innovation interne, Soladis développe une solution digitale en s’intéressant aux différences qui existent entre « stress chronique » et « stress aigu ». François Conesa, directeur général, souligne que son ambition à la suite de ce test sera de créer une méthode de mesure fiable et robuste du stress à destination des professionnels du bien-être, de la santé, ainsi que toutes les entreprises ou organismes voulant suivre et anticiper les risques inhérents aux stress.”[/vc_column_text][vc_empty_space height=”20px”][/vc_column_inner][/vc_row_inner][/vc_column][/mk_page_section][vc_row fullwidth=”true”][vc_column][templatera id=”693″][/vc_column][/vc_row] READ MORE